پاورپوینت شبکه عصبی مصنوعی Keras ,

پاورپوینت شبکه عصبی مصنوعی Keras

در قالب ppt و در 21 اسلاید و قابل ویرایش است

فهرست مطالب

مقدمه
آموزش شبکه عصبی مصنوعی کرس
ساخت شبکه عصبی مصنوعی با کرس

مقدمه
کرس (Keras) یکی از بهترین کتابخانه های یادگیری عمیق و شبکه عصبی منبع باز بوده که به زبان برنامه نویسی پایتون نوشته شده است.

می‌تواند در بالای TensorFlow، CNTK یا Theano اجرا شود.

Keras با تمرکز بر امکان آزمایش سریع توسعه داده شده و این امکان را برای نمونه‌سازی آسان و سریع مدل‌های شبکه عصبی فراهم می‌کند.

هم از شبکه‌های کانولوشنال و هم شبکه‌های تکراری و همچنین ترکیبی از این دو پشتیبانی می‌کند.

این کتابخانه پایتون به طور گسترده برای برنامه‌هایی مانند تشخیص و پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار استفاده می‌شود.

Keras Sequential API

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
model=Sequential()
model.add(Dense(64,input_shape=4,))
mode.add(Dense(32)

Keras functional API

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense
input=Input(shape=(32,))
layer=Dense(32)(input)
model=Model(inputs=input,outputs=layer)