پاورپوینت فصل سوم 3 (رگرسیون چند متغیره ) کتاب اقتصادسنجی (مقدماتی) همراه با کاربرد Eviews 8 و Srata 12 (جلد 1) مولف دکتر علی سوری ,

پاورپوینت فصل سوم 3 (رگرسیون چند متغیره  ) کتاب اقتصادسنجی (مقدماتی) همراه با کاربرد Eviews 8 و Srata 12 (جلد 1) مولف دکتر علی سوری

در قالب ppt و در 62 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
-مقدمه
رگرسیون دو متغیره: مفاهیم و فروض
تخمین ضرایب رگرسیون دو متغیره و خواص آنها
-ضریب تعیین و خطای معادلۀ رگرسیون
معیارهای اطلاعات
آزمون معنی دار بودن ضرایب معادله رگرسیون
آزمون معنی دار بودن معادله رگرسیون (تحلیل واریانس)
تحلیل نتایج رگرسیون دو متغیره
تحلیل همبستگی چند متغیره
مدل K متغیره
رگرسیون مقید و تخمین زننده های مقید
آزمون محدودیت ها
پیش بینی با رگرسیون چند متغیره
 

1-3- مقدمه
در فصل دوم رگرسیون ساده و مفاهیم اصلی آن تشریح گردید. در این فصل رگرسیون چندمتغیره را بررسی میکنیم که در حالت کلی شامل متغیر توضیحی است. برای سادگی بحث، ابتدا حالت دو متغیره و سپس حالت کلی را بررسی خواهیم کرد.
2-3- رگرسیون دو متغیره مفاهیم و فروض
در اینجا برای سادگی بحث را با رگرسیون دو متغیره یعنی رگرسیونی که دارای دو متغیر توضیحی است شروع میکنیم بدین منظور معادله زیر را در نظر بگیرید
(1-3)

که در آنα+β1X1i+β2X2iجزء غیر تصادفی یا معین و ui جزء تصادفی یا اخلال است :
در مورد ui تمام فروض رگرسیون یک متغیره برقرار است و لذا برای Yi داریم:
(2-3)

(3-3)

یکی از مشکلات مدلهای چند متغیره، مسئله همخطی بین متغیرهای توضیحی X1 و 2X است. همخطی یا وابستگی خطی بین این دو متغیر را میتوان به صورت زیر بیان نمود:
(4-3)

همخطی وجود نداشته باشد آنگاه λ1=λ2= 0 است ولی اگر همخطی، کامل باشد
در این صورت λ1 و λ2 صفر نخواهند بود و لذا میتوان (۴-۳) را به صورت زیر نوشت:
(5-3)

حال اگر (۵-۳) را در (۱-۳) قرار دهیم، خواهیم داشت :
(6-3)

بنابراین در صورت همخطی کامل نمیتوان ضرایب مدل (۱-۳) را برآورد نمود، بلکه فقط دو ضرایب α و β برآورد میشوند و امکان برآورد β1 و β2 وجود ندارد.

یکی از مشکلات مدلهای چند متغیره، مسئله همخطی بین متغیرهای توضیحی X1 و 2X است. همخطی یا وابستگی خطی بین این دو متغیر را میتوان به صورت زیر بیان نمود:
(4-3)

همخطی وجود نداشته باشد آنگاه λ1=λ2= 0 است ولی اگر همخطی، کامل باشد
در این صورت λ1 و λ2 صفر نخواهند بود و لذا میتوان (۴-۳) را به صورت زیر نوشت:

(5-3)

حال اگر (۵-۳) را در (۱-۳) قرار دهیم، خواهیم داشت :
(6-3)

بنابراین در صورت همخطی کامل نمیتوان ضرایب مدل (۱-۳) را برآورد نمود، بلکه فقط دو ضرایب α و β برآورد میشوند و امکان برآورد β1 و β2 وجود ندارد.