پاورپوینت فصل سوم 3 ( مدل رگرسیون ساده خطی و روش تخمین حداقل مربعات معمولی ) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی ,

پاورپوینت فصل سوم 3 ( مدل رگرسیون ساده خطی و روش تخمین حداقل مربعات معمولی ) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی در قالب pptx و در 116 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
3-1-مقدمه
3-2- مفهوم اقتصاد سنجی
۳-۳- رگرسیون
بیان ریاضی تابع رگرسیون جامعه
تابع رگرسیون نمونه (Sample Regression Function (SRF
3-4- مراحل تخمین یک مدل ساده رگرسیونی
3-5- نحوه نوشتن معادلات رگرسیونی
3-6- تفکیک تأثیرات ،تغییرات در خط رگرسیونی
3-7- انحراف از میانگین در داده ها
3-8- میانگین داده های رگرسیونی
فروض اساسی روش Basic Assumptions Underlying the Method of MOLS : OLS
فروض فرعی روش OLS
3-9- جزء اخلال
3-9-1- دلایل ایجاد جزء اخلال
3-9-2- فروض کلاسیک (Classical Assumptions مربوط به جمله اختلال
3-10-رگرسیون در مقابل همبستگی (Coefficient of Correlation).
تفاوت بین ضریب تعیین و ضریب همبستگی

3-1- مقدمه
در فصل حاضر به بررسی مباحث اقتصاد سنجی مقدماتی به بررسی مدل رگرسیون (Regression) ساده خطی و روش تخمین OLS می‌پردازیم. اولین بحث اشاره شده در این فصل مفهوم اقتصاد سنجی و رگرسیون خطی ساده است سپس به بررسی خصوصیات آماری و فروض کلاسیک یک مدل رگرسیون خطی (Linear Regression Model میپردازیم بعد از آن به روش برآورد OLS که در واقع تخمینی
برای چنین مدلهایی است اشاره میشود.
3-2- مفهوم اقتصاد سنجی
راگنار فریش اقتصاددان و آمار شناس نروژی اصطلاح «اقتصاد سنجی» را در سال ۱۹۳۶ برای اولین بار مورد استفاده قرار داد؛ اقتصاد سنجی به تحلیل کلی و انتزاعی پدیده های اقتصادی بسنده نمیکند و به بررسی این پدیده با استفاده از روشهای آماری میپردازد. به عبارتی اقتصاد سنجی علم اندازه گیری در اقتصاد .است در واقع این گرایش اقتصاد در پی شناخت چگونگی ارتباط متغیرها با هم ،است، به طوری که با استفاده از یک سری ملاحظات شامل :
مقادیر متغیر وابسته
مقادیر متغیر مستقل
تابعی که نشان دهنده رابطه بین متغیرها است که این رابطه میتواند به صورت ،خطی ،غیر ،خطی ،نمایی لگاریتمی و ... باشد.
یا داشتن این اطلاعات میتوان یک ابزار مهم برای پیش بینی ایجاد نمود چرا که پس از به دست آوردن پارامترها ضرایب در تابعی که نشان دهنده رابطه بین متغیرها است قدرت محاسبه کشش نیز به دست میآید.

در تحلیلهای رگرسیون البته معمولاً از میانگین حسابی استفاده نمیشود امروزه تحلیل رگرسیون کاربردهای بسیاری پیدا کرده است و در بسیاری از علوم از رگرسیون برای یافتن شواهد کمی و آماری استفاده می.شود در علوم پزشکی داروسازی علوم اجتماعی زیست شناسی هواشناسی و ... از تحلیل رگرسیون استفاده می.شود در علم اقتصاد نیز وقتی کاربرد تحلیل رگرسیون مدنظر است با رعایت نظریه های اقتصادی از اصطلاح تحلیلهای اقتصاد سنجی استفاده میشود.
باید دقت داشت رگرسیون بیانگر علیت و رابطه علی بین متغیرها نیست بلکه تنها وابستگی را نشان میدهد به همین دلیل است که بین کاربرد رگرسیون در پزشکی با کاربرد آن در علم اقتصاد تفاوت قایل هستیم. در واقع در تحلیل اقتصاد سنجی رابطه علیت و جهت علیت نیز مدنظر است؛ اما این رابطه علیت از نظریه های اقتصادی منتج میشود نه رگرسیون اگر فقط وجود رابطه بین متغیرها مدنظر باشد با رگرسیون میتوان بین بسیاری از متغیرها ارتباط پیدا کرد شاید بتوان بین میزان بارندگی و حجم پول نیز رابطه ای معنی دار بدست آورد، اما این رابطه از نظر علم اقتصاد فاقد اعتبار .است. اما چنانچه برپایه نظریه تولید در محصولات کشاورزی بین میزان بارندگی و میزان عملکرد محصولات کشاورزی با استفاده از رگرسیون رابطه ای را بدست آوریم در عمل تحلیلی اقتصاد سنجی انجام داده،ایم چراکه نظریه تولید بیانگر رابطه علیتی بین دو متغیر مورد مطالعه است.