پاورپوینت فصل هفتم 7 ( مدل رگرسیون خطی کلاسیک چند متغیره) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی ,

پاورپوینت فصل هفتم 7 ( مدل رگرسیون خطی کلاسیک چند متغیره) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی

در قالب ppt و در 65 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
تحلیل رگرسیون چند متغیره
7-1- برآورد معادلات رگرسیون چند متغیره
7-1-1- واریانس در حالت چند متغیره
7-1-2- ضریب تعیین در حالت چند متغیره
7-1-3- آماره t در حالت چند متغیره
7-2- بیان ماتریسی مدلهای چند متغیره
فرضهای اولیه مدل کلاسیک
7-2-1- روش حداقل مربعات معمولی (Ordinary Least Square) (OLS به صورت ماتریسی
برآوردگر واریانس ضریب
7-4-1- واریانس ضرایب و وجود رابطه خطی بین متغیرهای توضیحی
7-2- بیان ماتریسی R2 با داده های اصلی
7-5-1- بیان ماتریسی R2 با داشتن داده های انحراف از میانگین
شکل روند در داده

الگوی ساده رگرسیونی دو متغیره که در فصول قبل مورد بررسی قرار گرفت فقط یکی از Xها را در نظر میگیرد درست است که الگوی ساده دو متغیره نیز دارای کاربردهایی است و میتوان از آن در تحلیلهای اقتصاد سنجی استفاده کرد اما این الگوی ساده بیشتر برای اهداف آموزشی بکار میرود در عمل و در مطالعات کاربردی اقتصاد سنجی الگوهای اقتصادسنجی اغلب بیشتر از یک متغیر مستقل دارند. بنابراین لازم است الگوی ساده دو متغیره را توسعه دهیم.
مثال ۱ کدام نقض فرض در مدلهای چند متغیره امکان دارد رخ بدهد که در مدلهای دو متغیره رخ نمیدهد؟
۱) خودهمبستگی        ۲) واریانس ناهمسانی        ۳) همخطی    ۴) خطای تصریح
پاسخ: گزینه «۳» در مدلهای چند متغیره به علت حضور متغیرهای توضیحی دیگر امکان رخ دادن مشکل همخطی در داده ها افزایش می‌یابد این مشکل عموماً زمانی رخ میدهد که ماهیت دو متغیر توضیحی یکسان باشند مانند مشکل همخطی مابین داده های ثروت و درآمد در بررسی تابع مصرف اما در مدلهای دو متغیره به علت وجود تنها یک متغیر توضیحی چنین مشکلی رخ نخواهد داد سایر مشکلات در هر دو مدل رخ میدهد. گزینه ۳ صحیح است.