پاورپوینت فصل پنجم 5 ( استنباط آماری) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی ,

پاورپوینت فصل پنجم 5 ( استنباط آماری) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی

در pptx در 51 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
آزمون فرضیه
5-1-فروض آماری آزمون فرضیه
فرض صفر Ho
طرز تعیین فرض صفر
فرض مقابل
انواع فرض
5-2-آزمون معنی داری
5-2-2- نحوه انجام آزمون معنی داری
5-4-خطاها در آزمونهای فرضیه

آزمون فرضیه
در فصل قبل با استفاده از مشاهدات نمونه ای ضرایب الگوی رگرسیونی برآورد شدند. همچنین در ادامه معیار و شاخصی برای سنجش خوبی برازش خط رگرسیون برآورد شده بدست آمد. این معیار عموماً ضریب تعیین یا R2 نامیده میشود براین اساس تا اینجا حرکت از نمونه تا SRF انجام شده است. در این فصل مرحله دوم تحلیل یا به عبارتی حرکت از SRF به PRF مورد توجه قرار خواهد گرفت. در واقع در این فصل میخواهیم ببینیم SRF برآورد شده براساس مشاهدات نمونه ای تا چه حد به PRF نزدیک است سوال دیگری که در این زمینه مطرح است این است که با توجه به معادله رگرسیونی در دسترس آیا نمونه ای که با استفاده از آن الگو برآورد شده است نماینده مطمئنی برای جامعه مورد نظر هست یا خیر؟ این مبحث تحت عنوان آزمون فرضیه مطرح میگردد. به این امر باید توجه داشت که β1,β2 برآوردهای از نمونه هستند و از سودمندی کافی برخوردار نیستند زیرا از نمونه ای به نمونهای دیگر متغیر هستند از طرف دیگر مقادیر پارامتر جامعه که روابط واقعی بین متغیرها را نشان میدهند سودمندترند اما معمولاً در دسترس نیستند بنابراین لازم است استنباطهای در رابطه با مقادیر احتمالی جامعه از پارامترهای رگرسیونی برآورد شده از داده های نمونه موجود انجام گیرد این عمل به منظور تعیین تفاوت بین ضرایب برآورد شده و مقادیر مورد انتظار بر اساس نظریات اقتصادی است که به استنباط آماری معروف است. به عبارتی در استنباط آماری میخواهیم بررسی نماییم که آیا ضرایب برآورد شده از نمونه را میتوان به جامعه تعمیم داد یا آیا ضرایب برآورد شده با مقادیر مورد انتظار نظریات مختلف سازگاری دارد؟ اما برای انجام آزمون فرضیه چه باید کرد؟

طبیعی است که ضرایبی که برآورد شده اند تحت تأثیر متغیرها واحدهای اندازه گیری و عوامل مختلف .هستند به عبارت دیگر ضرایب برآورد شده ماهیتهای متفاوتی دارند و به همین دلیل قابل مقایسه با یکدیگر و مقادیر استاندارد .نیستند بنابراین برای اینکه راجع به ضرایب برآورد شده قضاوتی صورت گیرد یا با یکدیگر مقایسه شوند لازم است ضرایب برآورده شده استانداردسازی شوند؛ تا اولا با یکدیگر و ثانیاً با معیارها و مقادیر استاندارد قابل مقایسه شوند پس اولین قدم استاندارد کردن ضرایب است برای این کار از توزیع های آماری استفاده میکنیم ابتدا باید ضرایب را در قالب یکی از توزیع های آماری در آوریم توزیع های آماری بسیار گسترده و متنوع هستند. در این قسمت لازم است از بین توزیع های آماری یکی را انتخاب کنیم. واضح است که توزیع آماری انتخاب شده بایستی بیشترین انطباق را با ماهیت ضرایب رگرسیونی برآورد شده داشته باشد.
توزیع نرمال از نظر سادگی بهترین توزیع است ولی باید یک توضیح علمی برای انتخاب این توزیع آماری ارائه شود این توضیح علمی و منطقی مبتنی بر قضیه حد مرکزی است. طبق قضیه حد مرکزی اگر تعداد زیادی متغیر داشته باشیم که 1- تصادفی باشند ۲- مستقل از هم باشند 3- هر یک به تنهایی کوچک باشند؛ در این صورت حاصل جمع این متغیرها دارای توزیع نرمال خواهد بود.