پاورپوینت فصل سیزدهم 13 ( خطای تصریح مدل حذف و اضافه نمودن متغیرهای توضیحی به مدل ) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی ,

پاورپوینت فصل سیزدهم 13 ( خطای تصریح مدل حذف و اضافه نمودن متغیرهای توضیحی به مدل ) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی در قالب pptx و در 31 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
13-1- مقدمه
13-2- ویژگیهای مدلهای رگرسیونی
13-2-1- خصوصیات یک مدل خوب
13-3-انواع خطای تصریح
13-3-2- اضافه نمودن متغیر توضیحی نامرتبط (Inclusion of a Irrelevant Explanatory Variable) (بی ربط)
13-4- خطای در اندازه گیری و سنجش

۱-۱۳ مقدمه
در یک مدل رگرسیونی ممکن است خطای تضریح رخ دهد و این زمانی رخ می‌دهد که فرم معادله رگرسیونی به درستی مشخص نشده باشد یا برخی از متغیرهایی که تأثیر سیستماتیکی روی متغیر وابسته دارند از معادله رگرسیون حذف شوند یا بدون هیچ دلیلی به مدل رگرسیونی اضافه شده باشند که در نتیجه این اشتباهات خطای تصریح ایجاد می‌گردد به عنوان مثال حذف پاره ای از متغیرها موجب می‌شود با آنکه برآوردگرهای OLS همچنان نااریب باشند اما ناسازگار گردند در نتیجه برآورد واریانس ضرایب نااریب گردیده و در نتیجه آزمونهای t  وF و ضریب تعیین قابلیت اعتماد ندارند و اتکا کردن به این آماره ها در تحلیلهای اقتصادی صحیح نیست.
۲-۱۳ ویژگی های مدلهای رگرسیونی
قبل از پرداختن به بررسی تأثیرات حذف یا اضافه نمودن یک متغیر توضیحی لازم است به بررسی خصوصیات یک مدل خوب بپردازیم:

۱-۲-۱۳- خصوصیات یک مدل خوب
الف) تا حد امکان ساده بودن مدل:
یک مدل هیچگاه توانایی توضیح کامل واقعیت را ندارد در نتیجه لازم است با ساده سازی مدلی طراحی شود که با کمترین تعداد متغیرهای توضیحی بتواند مقدار زیادی از تغییرات متغیر وابسته را توضیح دهد پس در ساخت یک مدل لازم است متغیرهای اصلی که دارای عمده ترین تأثیر هستند را در مدل واره کرده و تمامی اثرات دیگر را به جز اخلال واگذار نماییم.
ب) مشخص بودن:
این خاصیت بیان می‌دارد که برای هر ضریب تنها یک تخمین باید محاسبه گردد به عبارتی هر ضریب مقدار منحصر به فردی را اختیار کند. در معادلات همزمان معمولاً این مشکل رخ می‌دهد که در جلد دوم به بررسی این امر خواهیم پرداخت.