پاورپوینت فصل پانزدهم 15 ( همخطی (Multicollinearity) ) اقتصاد سنجی (ویژه رشته اقتصاد) مدرسان شریف دکتری مؤلفين یوسف محمدزاده - احمد رسولی
در قالب pptx و در 51 اسلاید وقابل ویایش
فهرست مطالب
15-1- مقدمه
15-2- پیامدهای همخطی
15-3-نتایج عملی هم .خطی
15-4- چگونگی پی بردن به مشکل همخطی
15-5- راه حل رفع همخطی
15-6-آیا همخطی یک مشکل است؟
۱-۱۵ مقدمه:
هرگاه متغیرهای توضیحی در یک مدل رگرسیونی بر اساس یک رابطه خطی در ارتباط باشند یکی از فروض کلاسیک زیر سوال میرود و مشکلی که از این جنبه ایجاد میگردد آن است که دیگر نمیتوان تأثیر مجرای هر متغیر توضیحی را به تنهایی بر روی متغیر وابسته بررسی نمود. این امر موجب میشود که نتوان ضرایب برآورد کننده ها را به صورت منحصر به فرد محاسبه نمود در نتیجه قادر نخواهیم بود اثر مجزای هر متغیر را در تفسیر تغییرات متغیر وابسته بدست آوریم البته این مشکلات بیشتر زمانی رخ میدهد که همخطی کامل مابین متغیرهای توضیحی وجود داشته باشد ولی معمولاً همخطی کامل نبوده و بر این اساس آنچه در بررسی مشکل همخطی مهم جلوه مینماید بررسی شدت این رابطه است نه خود مشکل همخطی از اینرو با افزایش شدت رابطه بین متغیرهای توضیحی واریانس ضرایب برآورد شده افزایش یافته و در نتیجه دقت آزمونهای فرض و استنباطهای آماری زیر سوال میرود مشکلی که در این زمینه وجود دارد آن است که معیاری برای کوچک و بزرگ بودن این واریانسها وجود ندارد و این منشأ این واقعیت قرار میگیرد که کشف رابطه و شدت همخطی بین متغیرهای توضیحی از اهمیت خاصی برخوردار است.
اگر X بیانگر ستاده و Y بیانگر تولید کل باشد با اینکه X2,X3,…,Xk به طور مسلم با X در ارتباط هستند؛ اما چون رابطه بین آنها به صورت غیر خطی است در نتیجه چنین معادله ای به هیچ وجه فرض عدم وجود همخطی را نقض نمیکند البته در مثالهای کاربردی به هنگام محاسبه ضریب همبستگی بین X و X2,X3,…,Xk به واقع در حد بالایی با هم در ارتباط بوده و با هم وابستگی بالایی دارند.
در بررسی مشکل همخطی بحث وجود یا عدم وجود آن ،نیست بلکه مسئله درجه و میزان یا شدت رابطه بین متغیرهای توضیحی در معادله است زیرا در اکثریت مواقع خواسته یا ناخواسته بین متغیرها رابطه ای وجود دارد که این رابطه را با ضریب همبستگی نشان داده میشود اگر رابطه خطی کامل بین دو متغیر وجود داشته باشد برآورد کردن آن معادله از روش OLS دیگر امکان پذیر نیست اما اگر رابطه ناقص باشد برآورد ضرایب از روش OLS امکان پذیر بوده اما معادله دارای مشکل همخطی است.
بستن *نام و نام خانوادگی * پست الکترونیک * متن پیام |
استان: کردستان، شهرستان : سقز
شماره تماس:: 09189763156
ایمیل : omidarzy@yahoo.com
کد پستی : 6683193643