پاورپوینت فصل پنجم 5 (متغیرهای مجازی ) کتاب اقتصادسنجی (مقدماتی) همراه با کاربرد Eviews 8 و Srata 12 (جلد 1) مولف دکتر علی سوری ,

پاورپوینت فصل پنجم 5 (متغیرهای مجازی ) کتاب اقتصادسنجی (مقدماتی) همراه با کاربرد Eviews 8 و Srata 12 (جلد 1) مولف دکتر علی سوری

در قالب ppt و در 37 اسلاید و قابل ویرایش

فهرست مطالب
مقدمه
متغیر مجازی
رگرسیون روی متغیر مجازی
دام متغیرهای مجازی
رگرسیون روی متغیر مجازی همراه با متغیر توضیحی
متغیر مجازی و تغییر شیب
وجود دو عامل کیفی
تأثیر متقابل دو عامل کیفی
متغیرهای مجازی و تغییر ساختار
متغیرهای مجازی و مشاهدات دور افتاده
متغیرهای مجازی و تغییرات فصلی
توابع لگاریتمی و متغیر مجازی
قیمت گذاری عوامل کیفی
 

١-٥ مقدمه
تاکنون متغیرهای توضیحی را قابل اندازه گیری و پیوسته در نظر گرفتیم. اما همواره چنین نیست و موارد بسیاری وجود دارد که برای توضیح یک پدیده نیاز به بررسی عوامل کیفی داریم. معروف ترین مثال در این خصوص بررسی عوامل تعیین کننده دستمزد است. بسیاری از این عوامل، کیفی هستند مانند تحصیلات و آموزش جنسیت مهارت، نوع صنعت، نژاد و ..... علاوه براین، موارد دیگری نیز در خصوص تغییرات کیفی وجود دارد که نقش مهمی در تحلیل رگرسیون دارند مانند وضع یک مالیات جدید تغییر تعرفه های وارداتی و صادراتی، وضع یک قانون جديد، وقوع یک حادثه رسیدن یک خبر خوب یا بد به بازار سهام، تغییرات فصلی، تغییرات سیاسی و غیره. اینها و موارد مشابه موجب توجه به متغیرهای مجازی به عنوان شیوه مناسبی برای لحاظ کردن اثر متغیرهای کیفی و تغییرات کیفی شده است. در ادامه به بررسی ماهیت متغیر مجازی و کاربردهای آن می‌پردازیم.

٢-٥ متغیر مجازی
متغیر مجازی یک وضعیت کیفی یا یک تغییر کیفی را توصیف میکند که قابل اندازه گیری به صورت کمی نیست در ساده ترین حالت میتوان یک تغییر کیفی را به دو حالت تقسیم نمود:
۱- تغییر کیفی رخ داده است،
۲- تغییر کیفی رخ نداده است.
و یا یک متغیر کیفی می‌تواند دو حالت داشته باشد:
۱- حالت مورد نظر،
۲- سایر حالتها.
در چنین مواردی یک متغیر مجازی برای توصیف این دو حالت تعریف می‌شود. بر همین اساس متغیر مجازی طوری تعریف میشود که فقط دو مقدار ۰ و ۱ را اختیار میکند ۱ برای حالت مورد نظر و ه برای سایر حالتها.

مثال ١-٥: فرض کنید عوامل تعیین کننده دستمزد را بررسی میکنیم. به نظر می‌رسد که جنسیت یکی از این عوامل .است لذا نمونه مورد نظر را به دو گروه زن و مرد تقسیم می‌کنیم. متغیر مجازی D را برای بررسی اثر جنسیت بر دستمزد تعریف می‌کنیم به گونه ای که D = 0 برای زنان و ۱ = D برای مردان لذا دستمزد را تابعی از متغیر مجازی D در نظر می‌گیریم.
مثال ٢-٥: تصور کنید که در پانزدهم آذر ماه خبری در خصوص شرکت A رسیده است که به نظر میرسد بازدهی آن را تحت تأثیر قرار داده است برای بررسی تأثیر این خبر، بازدهی های روزانه شرکت A در ۱۰ روز قبل از خبر و ۱۰ روز بعد از خبر را گردآوری کرده ایم. سپس یک متغیر مجازی برای آن تعریف میکنیم که 0= D برای روزهای قبل از خبر و ۱ = D برای روزهای بعد از خبر است.